4.1  先破除 5 个误区

5 min
“上手之前先排雷。踩过的坑比学过的技巧更值钱。”
 “它就是个聊天机器人”
当 ChatGPT 用 = 浪费 99% 能力。不是接线员，是全职员工。
 “得先买台 Mac Mini”
现有电脑 + 云 API 完全够。先跑起来验证价值，再考虑硬件。
 “本地模型更好更便宜”
聊天没问题，但 Agent 任务需 Sonnet / GPT-4 级别。”7B/13B（70亿/130亿参数）本地模型跑 Agent 基本不行”
 “Skill 随便装就行”
ClawHavoc 事件：1184 个恶意 Skill 混入官方商店。Skill 是可执行代码，只装信任来源！
 “配置越多越好”
一次改一样，观察效果。复杂系统调试的基本原则。

4.2  训练你的龙虾：四个文件让 AI 越用越聪明

10 min · 核心
装好 OpenClaw 只是起点 — 就像招了个聪明的新员工，第一天不知道你是谁、做什么、喜欢什么风格。接下来四个文件就是”入职培训”。
前面看到的那些”30 秒替代 30 分钟””每周省 10 小时”，靠的不是什么高级配置，靠的就是这四个文件写得好不好。
“默认状态下的 OpenClaw，只发挥了不到 20% 的潜力。剩下的 80% 藏在四个文件里。”
SOUL.md
灵魂 — “三观文档”
  • 定义：AI 是谁 / 怎么说话 / 底线在哪
  • 6 行起步：身份 + 沟通风格 + 底线
  • 否定指令更有效：写”不要用以下词汇”比”请简洁”好
  • 长度：400-500 tokens（token 是模型处理文本的最小单位，也是计费单位）（约 300 汉字），太长会被跳过
  • AI 可以自己修改 — 会”长大”
  • Peter：”我让它自己给自己写设定、起名字”
官方默认 SOUL.md 四条核心原则 ↓
  • 真诚帮助，不要表演 — 跳过”好问题！””我很乐意帮忙！”，直接帮忙
  • 有自己的观点 — 可以不同意、可以有偏好。没有个性的助手只是多了一步的搜索引擎
  • 先自己想办法 — 在问你之前先读文件、查上下文、搜一搜
  • 对外谨慎，对内大胆 — 读文件、整理信息可以自主做；发邮件、发社交媒体必须先问你
SOUL.md 示例模板

## 身份
– 你是我的个人助理，不是客服机器人
## 沟通风格
– 直接回答，不要废话
– 不确定的事情标注”待核实”
– 先回答问题，再展开解释
## 底线
– 对外发布内容前必须征得我同意
– 不编造数据

USER.md
画像 — 让 AI 认识你
  • 写偏好，不写履历 — AI 需要知道你喜欢三段式还是列表式
  • 内容：称呼 / 时区 / 背景 / 沟通偏好 / 不喜欢 / 常用工具
  • 活文档 — 随用随加，发现输出不对就补一条
  • Hannah Stulberg：没 USER.md → 每天重新入职；有 → 自动加载所有上下文
USER.md 示例模板

– 称呼: 小陈
– 时区: Asia/Shanghai
– 背景: 产品经理，关注 AI 和硬件领域
– 沟通偏好: 简短直接，结论先行
– 不喜欢: 空话套话、没有步骤的建议
– 常用工具: 飞书、Telegram、VS Code

MEMORY.md
笔记 — 永久记忆
  • 社区经验：“记结论，不记过程”
  • 内容：关键事实 / 经验教训 / 当前项目状态
  • AI 会自己往里写（自动记录重要信息）
  • memoryFlush（记忆刷写）：上下文快满 → 自动保存 → 清理继续
  • Serial Collapse（记忆退化）：AI 用久变”懒” → 在 AGENTS.md 加铁律解决
  • 维护：保持 100 行以内，每周清理过时信息
MEMORY.md 示例模板

## 关键事实
– 团队站会改到每天 14:15（原来 10:00）
– 项目用 pnpm 不用 npm
## 经验教训
– 部署到生产前必须跑完 e2e（端到端）测试（上次跳过导致回滚）
– 给客户写邮件不要超过 3 段（反馈说太长不看）
## 当前项目
– Q1 OKR：用户增长 20%，进度 65%

AGENTS.md
员工手册 — 铁律
  • 只有你能改，AI 不可修改 — 最高权限文件
  • 内容：操作规则 / Session（会话）启动流程 / 记忆协议
  • 所有会话加载（包括子代理）
  • vs SOUL.md：制度 vs 性格 / 不可改 vs 可成长
AGENTS.md 示例模板

## 操作规则
– 对外发送任何内容前必须征得我同意
– 涉及金钱操作前必须确认
– 不确定的事情标注”待核实”，不要编造
## Session 启动流程
1. 读取 SOUL.md（确认”我是谁”）
2. 读取 USER.md（了解”你是谁”）
3. 读取 memory/今天.md 和 memory/昨天.md
4. 仅主会话读取 MEMORY.md
## 记忆协议
– 回答问题前先查阅 MEMORY.md
– 每次对话结束前将重要信息写入 memory/

四文件权限阶梯 ↓

AGENTS.md
铁律·不可改

SOUL.md
性格·可成长

USER.md
画像·你更新

MEMORY.md
笔记·AI记录

效果对比 — 同样一句”帮我写封邮件给客户”：
没训练的 AI 训练过的 AI
风格 万能模板 知道你喜欢三段式
称呼 “尊敬的客户” 直接称呼客户名
语气 客套话连篇 用你的口吻
效率 你还得改半天 记得上次进度，接着聊
安全 不经同意就发 AGENTS.md 规定必须确认
两个省时间的使用技巧：
 “反向提问法”
不知道怎么给 AI 写指令？就说：”我要做 XX，你先问我你需要知道的事。”
AI 会反过来问你一连串问题，往往比你自己想到的还全。
 “先出方案再执行”
不要一句话扔给 AI 就让它开干。先让它出一个方案，你确认了再执行。
就像你不会让装修队不看图纸就开工 — 花五分钟确认方案，能省两小时返工。
200+ 会话用户

“三个月后我意识到，我不是在用工具 — 我在培养一个持久的 AI 身份。这不再是工具，这是搭档。”

4.3  成本认知

4 min
项目 费用 说明
OpenClaw 软件 $0 MIT 开源
运行机器 $0-15/月 自己电脑免费
AI 模型 API $1-200+/月 主要开支，完全可控
不同模型月费参考 ↓
模型 月费范围 适合谁
Claude Haiku $10-30 日常简单任务
Claude Sonnet $30-70 新手推荐，性价比最高
Claude Opus $150-750 需要强推理的复杂任务
DeepSeek / 国产模型 $5-15 预算有限
本地模型（Ollama） $0 需要好 GPU（显卡）
省钱策略：日常用便宜模型，需要强推理时切换贵模型。有人从 $150 降到 $35。好的 MEMORY.md 不只让 AI 更聪明，还帮你省钱。
Bootstrap（启动加载）上限：每文件 20K 字符 · 总量 150K 字符 · 超出直接被跳过。简洁才是王道。
“真正的成本不是 API 账单，是你每天浪费在重复劳动上的时间。”

4.4  四周学习路线图

5 min
“每个高手都是从’发出第一条消息’开始的。”

第1-3天
安装+连平台

第1周
写四文件+安全

第2-4周
装Skill+定时任务

第2月+
进阶自动化

 第一阶段：起步（第 1-3 天）
安装 → 连一个平台（推荐飞书，海外推荐 Telegram）→ 配云 API（推荐 Sonnet）
目标：在飞书 / Telegram 上跟 AI 说上话
 第二阶段：训练（第 1 周）— 分水岭
写好四个文件（30 分钟）+ 安全三件套 + 学会基本交互
 第三阶段：扩展（第 2-4 周）
逐个装 Skill（一次一个）→ 第一个定时任务（推荐早间简报）→ 第二个平台
 第四阶段：进阶（第 2 月+）
浏览器自动化 / 多 Agent 协作 / 自定义 Skill / 生产级安全加固
核心原则

“从’烦你的事’开始自动化，别一上来就搞大的。”

4.5  学习资源地图

3 min
官方
docs.openclaw.ai · 官方文档
ClawHub · 官方 Skill 商店，3200+ 技能插件
GitHub 仓库 · 源码 + Issue + 变更
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