据 VentureBeat 报道，拥有超过 13 亿用户的全球职场社交平台 LinkedIn（领英）近期完成了一项重大的底层基础设施重塑：将其原有的五个独立信息流检索系统（Feed Retrieval Systems）彻底剥离，并替换为一个统一的、基于大语言模型（LLM）的单点系统。
在重构之前，LinkedIn 的信息流系统随着时间的推移，积累了五条独立的检索流水线。每条流水线都拥有专属的底层基础设施和优化逻辑，分别负责处理和分发用户可能感兴趣的不同切片内容。然而，这种冗余的架构未能跟上平台规模的发展速度。
在过去的一年中，LinkedIn 的工程团队对这套庞杂的系统进行了解构。LinkedIn 工程副总裁 Tim Jurka 在接受采访时透露，团队在进行了数百次测试后，完成了一次颠覆性的底层改造。此次架构重新设计深度触及了技术栈的三个核心层级：内容的检索方式、内容的排序逻辑，以及底层计算资源的管理方式。
LinkedIn 方面表示，重构后的单一 LLM 推荐架构，不仅能够更精准、更具层次地理解复杂的职场语境，实现更高质量的个性化匹配，而且在大规模运行时的整体成本也实现了显著降低。
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